GPT Image 2.5 vs GPT Image 2
OpenAI 的 GPT Image 2.5 和 GPT Image 2 是 Pixmint 上的两个 GPT Image 模型。下面是它们用同样六个提示词各自生成的结果,以及如何在两者之间选择。
- 免费账号即可试用
- 赠送 50 积分
- 7 个图片模型
- Nano Banana · GPT Image · Seedream
GPT Image 2.5 vs GPT Image 2:同样的六个提示词
两个模型都来自 OpenAI,在 AI 改图中都使用真正的蒙版。默认的 1K 标准画质下,GPT Image 2.5 每张 10 积分,GPT Image 2 每张 24 积分,所以除了价格之外,选择取决于你的提示词更喜欢哪个结果。
每张图片都是在 Pixmint 上用其上方标出的提示词生成的。每个提示词在每个模型上只跑了一次,所以这些只是单次采样和印象,不是评测基准。
人像
提示词: Natural-light portrait of a woman in her 30s by a cafe window, soft afternoon light, realistic skin texture, 50mm photo


产品图
提示词: E-commerce product photo of a white ceramic coffee mug on a pure white background, soft shadow, studio lighting


海报文字
提示词: Minimal poster with the exact text "SUMMER SALE 50% OFF" in bold sans-serif on a sunny yellow background


插画
提示词: Children's book illustration of a fox reading under a tree, watercolor, warm colors


夜景
提示词: Tokyo alley at night in the rain with lanterns and a cat under an umbrella, cinematic


3D 图标
提示词: Isometric 3D icon of a cozy home office, soft pastel colors, clay render


GPT Image 2.5 vs GPT Image 2 速览
| GPT Image 2.5 | GPT Image 2 | |
|---|---|---|
| 厂商 | OpenAI | OpenAI |
| 每张积分 | 10 | 24 |
| 4 张图的价格 | 40 积分($0.40) | 96 积分($0.96) |
| 速度档位 | 标准 | 标准 |
| 参考图 | 最多 4 张 | 最多 4 张 |
| AI 改图 | 画笔编辑使用真正的透明度蒙版 | 画笔编辑使用真正的透明度蒙版 |
| 在 Pixmint 上免费吗? | 需要免费账号 | 需要免费账号 |
| 示例中的突出表现 | 精致的全能型 | 图形感强,有设计感 |
速度档位表示各模型在其系列中的位置(Flash 级模型定位于速度,Pro 级定位于质量)。它不是实测耗时:实际生成时间会随模型、图片尺寸和负载而变化。
这些示例是怎么做的
上面的图片于 2026-10-22 生成,每个模型、每个提示词只跑一次。这是一组供参考的单次采样,不是评测基准。下面是它们的具体制作方式。
| 模型 | 调用的上游模型 ID | 接入方式 | 请求的尺寸 / 质量 |
|---|---|---|---|
| GPT Image 2.5 | gpt-image-2.5-flare | 第三方 API 中转服务(sudocode) | 1:1,请求 1024 x 1024,质量 medium |
| GPT Image 2 | gpt-image-2 | 第三方 API 中转服务(sudocode) | 1:1,请求 1024 x 1024,质量 medium(GPT Image 2 实际返回 1254 px) |
- 在 Pixmint 上于 2026-10-22 生成,使用图片上方标注的提示词;每个模型使用完全相同的提示词。
- 每个模型、每个提示词只跑一次,没有挑选多次结果中的最佳一张。
- 本站展示的图片是生成文件缩小后的 JPEG 副本。
- 局限:每张图只是一次采样,只能反映倾向,不代表模型每次的表现。GPT Image 和 Nano Banana 的请求经过第三方中转服务,我们无法确认它提供的是未经修改的官方模型。我们没有测量速度和成功率,这些页面也不是评测基准。
该选 GPT Image 2.5 还是 GPT Image 2?
在以下情况选 GPT Image 2.5(10 积分):
- 你想要 Pixmint 在改图以及去阴影、去除物体、白底抠图工具中使用的默认模型。
- 你喜欢它在我们样本中整洁、完整的构图。
在以下情况选 GPT Image 2(24 积分):
- 你喜欢它的图形化点缀,比如海报上的笔刷徽章。
- 你已经有在 GPT Image 2 上效果很好的提示词,想要完全一致的表现。
在我们的样本里,这两个模型看起来像同一家族的成员,差异在构图和色彩上,而不在质量上。就用你自己的提示词在两个模型上各跑一次,留下更喜欢的那个。
用你自己的提示词来对比
一个可靠的方法只要两分钟:
- 打开本页顶部的工具,写好你的提示词,用 GPT Image 2.5 生成一张图。
- 在模型列表里把模型切换到 GPT Image 2,用相同的提示词和画面比例再点一次生成。
- 先比较构图,再比较细节,如果有文字,最后比较文字。选定一个后,就在那个模型上继续迭代。
- 如果已登录,两次运行一共消耗 34 积分。注册赠送的 50 积分加上第一天的每日 10 积分,够做 1 次这样的对比。
价格
GPT Image 2.5 每张 10 积分,GPT Image 2 每张 24 积分。失败的图片会自动退回积分,所以只为收到的图片付费。
按计划标价,1 积分约合 $0.01。注册赠送的 50 积分和每日 10 积分足够试用好几个付费模型,修图工具每次运行消耗 30 积分。
| 模型 | 厂商 | 每张积分 | 每张标价 |
|---|---|---|---|
| Seedream 5.0 Flash(免费) | ByteDance | 6 | $0.06 |
| Seedream 4.0 | ByteDance | 8 | $0.08 |
| Seedream 5.0 Pro | ByteDance | 12 | $0.12 |
| GPT Image 2 | OpenAI | 24 | $0.24 |
| GPT Image 2.5 | OpenAI | 10 | $0.10 |
| Nano Banana 2 | 23 | $0.23 | |
| Nano Banana Pro | 45 | $0.45 |
计划中的付费套餐(暂未开放):500 积分 $4.90、1,100 积分 $9.90、2,400 积分 $19.90,或每月 1,200 积分的包月套餐 $9.90。付费套餐在计划中,暂未开放,所以目前无法购买任何东西(详见价格页)。
访客(无需账号)每天可免费生成 5 张 Seedream 5.0 Flash 图片,并使用 3 次修图工具。登录用户首次登录送 50 积分,之后每天再送 10 积分。免费输出图片最大 1024 px,带小水印,仅限个人非商业用途。
GPT Image 2.5 vs GPT Image 2 常见问题
GPT Image 2.5 和 GPT Image 2 哪个更好?
没有哪个模型能在每个提示词上都胜出。在我们的样本里,GPT Image 2.5 给人的印象是“精致的全能型”,GPT Image 2 是“图形感强,有设计感”。请根据你想要的风格和预算选择,或者用两个模型各跑一次你的提示词。
GPT Image 2.5 比 GPT Image 2 便宜吗?
GPT Image 2.5 更便宜:每张 10 积分,对比 24 积分。
GPT Image 2.5 和 GPT Image 2 都能免费用吗?
只有 Seedream 5.0 Flash 对访客开放。这两个模型都需要免费的 Pixmint 账号,首次登录送 50 积分,之后每天再送 10 积分。免费图片最大 1024 px,带水印,仅限个人非商业用途。
这些结果是评测基准吗?
不是。每个提示词在每个模型上于 2026-10-22 只生成了一次。图片生成每次运行的结果都会不同,所以这些只是示意性的样本。我们没有测量速度或成功率,也不发布评测分数。“这些示例是怎么做的”一节列出了确切的模型 ID、接入方式和设置。
示例图片是怎么做的?
使用“这些示例是怎么做的”一节中列出的确切上游模型 ID:GPT Image 2.5 是 gpt-image-2.5-flare,GPT Image 2 是 gpt-image-2,均于 2026-10-22 生成,每个提示词跑一次,比例 1:1。GPT Image 和 Nano Banana 的请求经过第三方 API 中转服务,我们无法确认它提供的是未经修改的官方模型。
两个模型都能改照片吗?
可以,两个模型都能在 AI 改图中使用。两者接收相同类型的蒙版输入。
更多对比和模型
两个都试试
顶部的工具默认使用 GPT Image 2.5。先运行你的提示词,再切换到 GPT Image 2 重新运行一次。
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