文生图 AI

学文生图最快的办法，就是把提示词和它生成的图片放在一起看。这些图来自同一个提示词在不同模型上的结果，你也能看出模型本身的影响有多大。

文生图模型学习过海量配有文字描述的图片。你写下提示词后，它从噪点出发，一步步生成符合描述的图像。它不会上网搜索，也不会照搬现成的图片，而是每次生成一张新图，所以同一个提示词每次运行的结果都不一样。

这有两个实际影响。第一，具体的词能引导结果，模糊的词只能让模型去猜。第二，很少有第一次就出完美图片的情况，所以多生成几个候选再挑一张是正常流程，不是失败。

大多数好的提示词都包含同样的五个部分。不必每次都写全，但结果不理想时，可以检查缺了哪一部分。

1. 主体：画面里是谁或什么（「一只陶瓷咖啡杯」「一位 30 多岁的女士」）。
2. 场景：在哪里（「纯白背景上」「咖啡馆窗边」）。
3. 光线和氛围：「柔和的午后光线」「影棚灯光」「雨夜」。
4. 风格或镜头：「水彩」「黏土渲染」「50mm 照片」「电影感」。
5. 版式：画面比例；做海报的话，还要把要出现的文字放进引号。

同一个想法，写得差和写得好是这样的。较弱的提示词：「a nice picture of a mug」。更好的一条：「E-commerce product photo of a white ceramic coffee mug on a pure white background, soft shadow, studio lighting」。后者写明了主体、背景、阴影和光线，模型需要猜的地方少得多。

海报、横幅和缩略图常常需要在图片里放标题。把要出现的文字放进引号，并尽量简短，就像上面的「SUMMER SALE 50% OFF」提示词那样。大号粗体的短语最稳；长句和小字则是模型仍会拼错的地方。

使用前一定要检查结果里的文字。如果有一个词不对，可以重新生成，或用 AI 改图修正这处细节。上面的示例中，每个模型在我们这次运行里都拼对了标题，但各自选择了截然不同的版式，加了不同的装饰，可见一个简短的提示词留给模型多大的发挥空间。

1. 先用免费模型 Seedream 5.0 Flash 出草稿（付费时每张 6 积分，访客在每日额度内免费）。生成四张图，看哪个方向可行。
2. 根据看到的结果收紧提示词，补上第一轮出错的细节。
3. 把定稿的提示词放到更强的模型上运行，例如 GPT Image 2.5、Nano Banana 2 或 Seedream 5.0 Pro。
4. 小问题用 AI 改图修正，不必从头重新生成。

Pixmint 提供七种画面比例。1:1 适合头像、图标和方形信息流帖子，4:3、3:4、3:2 和 2:3 是经典的照片比例，16:9 适合横幅和视频封面，9:16 适合快拍和手机壁纸。模型会按你选的比例来构图，所以直接选 16:9，比事后裁剪一张方图得到的横图更好。

每次可以生成一到四张图片。四张的费用是一张的四倍，但在探索阶段，它通常比分四次单独尝试更快找到好方向。

文生图按张计费，价格取决于所选模型、分辨率，以及 GPT Image 的画质。在默认设置下，Seedream 5.0 Flash 为 6 积分，GPT Image 2.5 为 10 积分，Nano Banana Pro 为 45 积分。

按计划标价，1 积分约合 $0.01。注册赠送的 50 积分和每日 10 积分足够试用好几个付费模型，修图工具每次运行消耗 30 积分。

计划中的付费套餐（暂未开放）：500 积分 $4.90、1,100 积分 $9.90、2,400 积分 $19.90，或每月 1,200 积分的包月套餐 $9.90。付费套餐在计划中，暂未开放，所以目前无法购买任何东西（详见价格页）。

访客（无需账号）每天可免费生成 5 张 Seedream 5.0 Flash 图片，并使用 3 次修图工具。登录用户首次登录送 50 积分，之后每天再送 10 积分。免费输出图片最大 1024 px，带小水印，仅限个人非商业用途。